Esploriamo Azure Data Studio: Guida Passo-Passo (2023)

Introduzione

Il mondo dei sviluppatori di piattaforme di dati è in continua evoluzione, e la ricerca di un editor cross-platform per lavorare con diverse versioni di SQL Server è una priorità. Azure Data Studio si posiziona come una soluzione promettente, con una crescente adozione nella comunità sviluppatori. In questa guida, esamineremo le caratteristiche chiave di questo strumento e scopriremo come può essere utilizzato per deployare uno script T-SQL su database on-premise e in cloud.

Caratteristiche Principali di Azure Data Studio

Intellisense e Code Snippets

Azure Data Studio offre Intellisense per completamento automatico di parole chiave e oggetti del database. Inoltre, l'aggiunta di code snippets facilita il riutilizzo di blocchi di codice comuni.

Controllo di Origine Integrato

Il controllo di origine è essenziale per il ciclo di vita dello sviluppo del software. Azure Data Studio si integra facilmente con il controllo di origine, facilitando il monitoraggio e la gestione delle modifiche al codice.

Terminal Integrato

Un terminale integrato consente l'esecuzione di comandi PowerShell o Bash direttamente dall'editor, migliorando l'efficienza dello sviluppatore.

Deploy di uno Script T-SQL

Azure Data Studio semplifica il deploy di uno script T-SQL su database on-premise o in cloud. La guida dettagliata illustrerà come eseguire questa operazione, offrendo flessibilità nella scelta dell'hosting del server.

Revisione di Azure Data Studio per lo Staff Sviluppatori

Su richiesta del nostro superiore, esamineremo ora le funzionalità principali di Azure Data Studio, utilizzando uno schema di database bancario di esempio.

Installazione di Azure Data Studio

L'installazione di Azure Data Studio è rapida e semplice. La guida passo-passo include i link per scaricare il software necessario e fornisce istruzioni dettagliate su ogni passo, garantendo un'installazione senza intoppi.

Menù e Funzionalità Principali

Azure Data Studio offre sette azioni principali nella barra degli strumenti sinistra, consentendo un accesso rapido alle funzionalità chiave dell'editor. Il menù Servers consente di organizzare le connessioni in gruppi, facilitando la gestione di diversi server e database.

Esplorazione e Gestione del Progetto

Il menù Explorer semplifica l'aggiunta di cartelle al workspace, migliorando l'organizzazione del progetto. La guida mostra come creare un workspace dedicato al progetto corrente e aggiungere cartelle per una gestione efficiente dei file.

Ricerca e Controllo di Origine

La funzione di ricerca di Azure Data Studio consente di individuare rapidamente parole chiave sia nelle finestre attive che nella cartella del progetto. Inoltre, la guida illustra come integrare facilmente il controllo di origine con GitHub, seguendo una procedura chiara e dettagliata.

Personalizzazione dell'Editor

Azure Data Studio offre la possibilità di estendere e personalizzare l'editor mediante l'installazione di estensioni. La guida presenta un esempio con l'installazione dell'"Admin Pack for SQL Server," che consente di gestire, modificare, eliminare e monitorare i job di SQL Agent direttamente dall'editor.

Conclusione

In questa guida, abbiamo esplorato in dettaglio le funzionalità e le capacità di Azure Data Studio, fornendo una panoramica completa dell'editor. La sua adozione crescente nella comunità sviluppatori indica il suo valore come strumento cross-platform per la gestione di database SQL Server. Con questa guida dettagliata, siamo pronti a sfruttare al massimo le potenzialità di Azure Data Studio nelle nostre attività di sviluppo e gestione dei database.

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Author: Velia Krajcik

Last Updated: 16/11/2023

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