Guida Completa a FastAPI: Costruire API Veloci con Python (2023)

Introduzione a FastAPI

FastAPI rappresenta una moderna e performante libreria web per la creazione di API con Python 3.6+. Basato su standard Python type hints, FastAPI offre un supporto nativo per le funzionalità asincrone di Python 3.6+, rendendolo estremamente veloce. Creato nel 2018 da Sebastián Ramírez, FastAPI è diventato la scelta preferita di grandi aziende come Uber, Netflix e Microsoft per lo sviluppo delle loro applicazioni.

Caratteristiche di FastAPI

Prestazioni Elevate

Come suggerisce il nome, FastAPI è noto per la sua velocità, posizionandosi tra i framework Python più veloci attualmente disponibili.

Robustezza e Documentazione Interattiva

La robustezza di FastAPI si traduce in codice pronto per la produzione con documentazione interattiva automatica, semplificando il processo di sviluppo e di testing.

Intuitività e Velocità di Sviluppo

Progettato per essere intuitivo, FastAPI offre un supporto completo da parte degli editor e una documentazione chiara, aumentando la velocità di sviluppo del 200%-300%.

Riduzione degli Errori

FastAPI riduce significativamente gli errori indotti, contribuendo a garantire la stabilità del codice.

Compatibilità e Plug-in

Compatibile con gli standard aperti per le API come OpenAPI (precedentemente noto come Swagger) e JSON schema, FastAPI consente la creazione facile di plug-in tramite injection di dipendenze.

Confronto tra Flask e FastAPI

Flask

Flask, un microframework Python, è flessibile, intuitivo e veloce. Tuttavia, la mancanza di validazione dei dati può portare a crash frequenti, e la gestione delle richieste può richiedere tempo.

Casi d'Uso Comuni

Flask è spesso utilizzato per progetti come sistemi di e-commerce, bot per social media, reti sociali e siti web statici.

FastAPI

FastAPI, al contrario, è un framework web moderno e ad alte prestazioni progettato specificamente per la creazione di API.

Casi d'Uso Comuni

FastAPI è comunemente utilizzato per la gestione interna delle crisi, il rilascio di modelli di machine learning e la creazione di account, accessi e autenticazione per le applicazioni web.

Hello World con FastAPI

Per iniziare con FastAPI, diamo uno sguardo a un semplice esempio "Hello World!".

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World!"}

Per avviare il server, esegui il comando:

uvicorn main:app --reload

Building Blocks di FastAPI

Parametri del Percorso (Path Parameters)

I parametri del percorso consentono di limitare la chiamata API a una singola risorsa. Sono inseriti tra parentesi graffe {} e precedono la stringa di query.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/courses/{course_name}")
def read_course(course_name):
    return {"course_name": course_name}

Parametri di Query (Query Parameters)

I parametri di query sono opzionali e vengono interpretati automaticamente in FastAPI. Sono definiti come parametri di funzione che non fanno parte dei parametri del percorso.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
course_items = [{"course_name": "Python"}, {"course_name": "SQLAlchemy"}, {"course_name": "NodeJS"}]

@app.get("/courses/")
def read_courses(start: int, end: int):
    return course_items[start : start + end]

Corpo della Richiesta (Request Body)

Il corpo della richiesta è dati inviati dal client all'API. In FastAPI, è possibile dichiararlo utilizzando modelli Pydantic.

from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Course(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = None
    price: int
    author: Optional[str] = None

app = FastAPI()

@app.post("/courses/")
def create_course(course: Course):
    return course

Prossimi Passi con FastAPI

Congratulazioni per i primi passi con FastAPI! Per approfondire la conoscenza del framework, esplora argomenti come elaborazione parallela, distribuzione dell'API su cloud, gestione di parametri predefiniti e opzionali, e altro ancora.

Per una formazione completa su come costruire un'API REST con Python e distribuirla su Microsoft Azure, consulta il corso su .

Conclusioni

FastAPI si presenta come una scelta eccellente per lo sviluppo rapido e performante di API con Python. Con le sue caratteristiche distintive e la crescente adozione da parte di importanti aziende tecnologiche, FastAPI si posiziona come un framework di punta nel panorama delle librerie web per Python. Inizia oggi stesso il tuo percorso di apprendimento con FastAPI e resta al passo con le ultime novità nella creazione di API performanti e scalabili.

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Author: Pres. Lawanda Wiegand

Last Updated: 12/11/2023

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